因子分析

30/30 まとめ（因子分析）

因子分析のまとめです。 因子分析は観測変数の背後に因子を想定し、因子の影響で観測変数間の相関を説明する手法です。 因子の観測変数に対する影響の大きさは因子負荷量で表されます。 各観測変数を因子と因子負荷量の組み合わせで説明できる程度の大きさを共通性と言います。 逆に、因子と因子負荷量の組み合わせで説明できない程度の大きさを独自性と言います。 共通性は因子負荷量の2乗を足し合わせた値です。共通性と独自性の合計は１になります。 因子の回転方法には、因子の相関を仮定しない直交回転と、相関があると仮定する斜交回転があります。