ロジスティック回帰分析

13/18 ロジスティック回帰分析の傾きの意味

ロジスティック回帰分析の回帰係数がプラスの数値だった場合は、独立変数が増えると、従属変数が1になりやすくなることを示します。たとえば、ロジスティック回帰分析の傾きが、0.03だった場合は、独立変数が1増加した時に、ロジスティック回帰分析の世界では、従属変数の1になりやすさが1.03倍になることを意味します。先ほどの勉強時間と試験の合否との関係の例で言えば、勉強時間が1時間増加すると、ロジスティック回帰分析の世界で1.03倍、3％合格しやすくなることを意味します。