メタ分析

17/17 まとめ

メタ分析のまとめです。メタ分析とは特定のリサーチクエスチョンに関する研究成果を統合する試みです。 過去の研究成果を収集して、各研究の平均値差などを１つの値に統合します。その際の考え方としては、固定効果モデルとランダム効果モデルが存在します。 メタ分析では、「有意でない結果や仮説を支持しなかった研究が論文として公表されにくい」という、公表（出版）バイアスに注意する必要があり、その存在の可能性をファネルプロットで検討します。