マルチレベル分析

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マルチレベル分析のまとめです。マルチレベル分析は階層データのように従属変数の間に相関があるデータを分析するための手法です。 マルチレベル分析の適用例としてはクラスター型のデータと縦断データがあります。 クラスター型のデータでは同じクラスター内、さきほどの例では同じ学校内で児童のテストの点数には相関があると考えられました。 また、縦断データでは同じ個人内の3時点でのテストの点数に相関があると考えられました。 こういった従属変数の間に相関があると想定されるデータには、マルチレベル分析を適用することで、独立変数の影響で説明できない誤差が減少し、より適切な分析となります。