共分散構造分析

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共分散構造分析のまとめです。 共分散構造分析は、潜在変数と観測変数、観測変数間の関係を方程式で説明する統計手法です。 モデルとは、方程式の集まりです。パスダイアグラムまたはパス図によりモデルを視覚的に表現することが出来ます。 共分散構造分析では、実際のデータをうまく説明できるように、モデルの方程式の係数を求めます。 １つのデータに対して複数のモデルを考えることが出来ますので、複数のモデルを同じデータに当てはめて、適合度指標により、どのモデルがもっともらしいかを検討します。