2021年3月29日 / 最終更新日 : 2021年2月7日 daisuke.miyanaka ピープルアナリティクス （英語の）学術論文を速く読んで学術知見を得る方法 はじめに 弊社ではピープルアナリティクス分野を中心にサーベイ開発や分析技術を応用したサービスの開発のご相談を受けることが多いのですが、「サービス開発にあたり学術論文を参考にしたいが論文を速く読むにはどうしたら良いか」とい […]
2021年3月22日 / 最終更新日 : 2021年2月7日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスにおけるフィードバックの考え方 はじめに ピープルアナリティクスでは解析結果をフィードバックすることが多くあります。たとえば、従業員に実施したアセスメントの結果をフィードバックする、あるいは組織の状態分析した結果を管理職にフィードバックする等があります […]
2021年3月16日 / 最終更新日 : 2021年2月5日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスに役立つ最近の書籍 以前弊社ブログにてピープルアナリティクスを進める第一歩として、従業員満足度と離職意思の関係のように、概念と概念の間の関係性（＝モデル）を想定することが有用であると説明しました。モデルを想定する際には、心理学等で研究者が研 […]
2021年3月9日 / 最終更新日 : 2021年2月20日 daisuke.miyanaka お知らせ コロナ禍のメンタルヘルスへの影響に関する弊社セミナー動画を公開 2021年2月20日に開催しました弊社セミナーの動画を公開します。2020年の新型コロナウイルス感染拡大が及ぼしたメンタルヘルスへの影響を調査や学術研究をもとに解説した内容です。約20分とコンパクトにまとめた内容です。ぜ […]
2021年3月3日 / 最終更新日 : 2021年2月19日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスの初めの一歩を踏み出すには② はじめに 前回はピープルアナリティクスを開始するポイントとして、分析に適したデータを用意することを述べました。今回はピープルアナリティクスを始める上でもう一つ大事な点について説明したいと思います。それは「モデルの設定」で […]
