2021年2月3日 / 最終更新日 : 2021年1月28日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスの初めの一歩を踏み出すには① はじめに 弊社ではこれまで多くの企業様のピープルアナリティクス導入を支援して参りましたが、その際にネックとなることが多いのは、企業内のデータです。分析しようするデータが分析に適した形で保存されていないため分析ができない、 […]
2021年1月12日 / 最終更新日 : 2021年1月15日 daisuke.miyanaka データ分析 大学等の研究機関との共同研究のポイント はじめに かつては「象牙の塔」とも揶揄された大学等の研究機関ですが、最近は企業と共同研究を行うことも珍しくありません。人事・ヘルスケア領域の企業においても、大学等の研究機関と共同研究を行い研究者が有する知見やノウハウを活 […]
2020年12月23日 / 最終更新日 : 2020年10月2日 daisuke.miyanaka データ分析 人事部門のデジタル化（DX）の前に考えるべきこと 今年9月に菅総理大臣が誕生して以来、「デジタル化」の動きが加速しています。これまでもデジタル化、IT化の必要性は叫ばれておりましたが、その動きは鈍い状態でした。新型コロナウイルスの感染拡大により、政府や企業、学校、医療機 […]
2020年10月16日 / 最終更新日 : 2020年9月4日 daisuke.miyanaka データ分析 ＨＲテックにおけるビッグファイブ理論の活用可能性 はじめに 現在様々な HRテックを謳ったサービスが提供されています。HRテックとは一般にテクノロジーを活用して人事課題を解決するツールと定義することができると思います。 近年普及しつつあるHRテックには、勤怠管理、社会保 […]
2020年10月12日 / 最終更新日 : 2020年10月12日 daisuke.miyanaka お知らせ 統計ソフトRの初心者向け無料オンラインセミナーのご案内 京都大学のデータ科学イノベーション教育研究センターにおいて、文系向けのデータサイエンススクールの一環として、R/R Studioの入門講座が無料で開催されます。京都大学以外の学生・研究者、企業の方も参加可能ですので、統計 […]
2020年8月11日 / 最終更新日 : 2020年7月27日 daisuke.miyanaka データ分析 慶應義塾大学の心理学研究法・心理統計学の確認テストに挑戦！！！ 弊社代表取締役の宮中大介は慶応義塾大学総合政策学部・環境情報学部にて心理学研究法・心理統計学の教育にも従事しております。 その際には、下記のような近年の心理学研究のトレンドを反映して、教材開発を行っています。 従来は、大 […]
2020年7月14日 / 最終更新日 : 2020年7月14日 daisuke.miyanaka データ分析 【セミナー動画公開】パルスサーベイの導入・活用に関するセミナー動画を追加しました 先日実施させて頂いた弊社の「パルスサーベイの導入・活用に関するセミナー」の一部を抜粋して公開しました。 テレワークの普及により注目を浴びている、週1回、月1回といった形で高頻度に実施する従業員向けの調査（＝パルスサーベイ […]
2019年11月22日 / 最終更新日 : 2019年11月15日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスのすゝめ⑤ 前回からは架空のデータにもとづいて具体的な分析プロセスの説明に入りました。 前回の「ピープルアナリティクスのすゝめ④」はこちら。 ピープルアナリティクスのすゝめ④ 今後さらに詳しい分析の説明に入る前に、今回は、分析で用い […]
2019年11月8日 / 最終更新日 : 2019年11月5日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスのすゝめ④ はじめに 前回は、ピープルアナリティクスを成功させるためには、作業の進み方とは逆の順、アウトプット⇒分析⇒データ収集・蓄積で進めることがポイントであることを説明しました。具体的には、分析結果として何を出すのか（アウトプッ […]
2019年10月30日 / 最終更新日 : 2019年10月30日 daisuke.miyanaka データ分析 弊社創業2周年記念セミナーの資料の一部を公開 去る9/12、10/17に弊社創業2周年記念セミナーとして「HR・ピープルアナリティクス入門」を開催させて頂きました。その中で参加者の方に特に興味を持って頂いた、『HR・ピープルアナリティクス人材の採用・育成』に関するパ […]
