2021年4月13日 / 最終更新日 : 2021年2月12日 daisuke.miyanaka ピープルアナリティクス ピープルアナリティクスを活用したサービス開発の留意点 はじめに 今回はピープルアナリティクスを活用したサービス開発における留意点について解説したいと思います。ピープルアナリティクスを活用したサービスと言っても幅が広いため、今回は従業員等からデータを収集し、その結果をフィード […]
2021年3月29日 / 最終更新日 : 2021年2月7日 daisuke.miyanaka ピープルアナリティクス （英語の）学術論文を速く読んで学術知見を得る方法 はじめに 弊社ではピープルアナリティクス分野を中心にサーベイ開発や分析技術を応用したサービスの開発のご相談を受けることが多いのですが、「サービス開発にあたり学術論文を参考にしたいが論文を速く読むにはどうしたら良いか」とい […]
2021年3月22日 / 最終更新日 : 2021年2月7日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスにおけるフィードバックの考え方 はじめに ピープルアナリティクスでは解析結果をフィードバックすることが多くあります。たとえば、従業員に実施したアセスメントの結果をフィードバックする、あるいは組織の状態分析した結果を管理職にフィードバックする等があります […]
2021年3月16日 / 最終更新日 : 2021年2月5日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスに役立つ最近の書籍 以前弊社ブログにてピープルアナリティクスを進める第一歩として、従業員満足度と離職意思の関係のように、概念と概念の間の関係性（＝モデル）を想定することが有用であると説明しました。モデルを想定する際には、心理学等で研究者が研 […]
2021年3月3日 / 最終更新日 : 2021年2月19日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスの初めの一歩を踏み出すには② はじめに 前回はピープルアナリティクスを開始するポイントとして、分析に適したデータを用意することを述べました。今回はピープルアナリティクスを始める上でもう一つ大事な点について説明したいと思います。それは「モデルの設定」で […]
2021年2月12日 / 最終更新日 : 2021年2月11日 daisuke.miyanaka お知らせ ベターオプションズ土曜セミナーを開催します（2/20）※オンライン無料 現在2度目の緊急事態宣言が首都圏を中心に宣言され、依然として新型コロナウイルスの感染状況が予断を許さない状況が続いています。昨年来のコロナ禍においては飲食・宿泊・イベント等関連業界への経済的な影響もさることながら、感染拡 […]
2021年2月3日 / 最終更新日 : 2021年1月28日 daisuke.miyanaka データ分析 ピープルアナリティクスの初めの一歩を踏み出すには① はじめに 弊社ではこれまで多くの企業様のピープルアナリティクス導入を支援して参りましたが、その際にネックとなることが多いのは、企業内のデータです。分析しようするデータが分析に適した形で保存されていないため分析ができない、 […]
2021年1月12日 / 最終更新日 : 2021年1月15日 daisuke.miyanaka データ分析 大学等の研究機関との共同研究のポイント はじめに かつては「象牙の塔」とも揶揄された大学等の研究機関ですが、最近は企業と共同研究を行うことも珍しくありません。人事・ヘルスケア領域の企業においても、大学等の研究機関と共同研究を行い研究者が有する知見やノウハウを活 […]
2020年12月23日 / 最終更新日 : 2020年10月2日 daisuke.miyanaka データ分析 人事部門のデジタル化（DX）の前に考えるべきこと 今年9月に菅総理大臣が誕生して以来、「デジタル化」の動きが加速しています。これまでもデジタル化、IT化の必要性は叫ばれておりましたが、その動きは鈍い状態でした。新型コロナウイルスの感染拡大により、政府や企業、学校、医療機 […]
2020年12月15日 / 最終更新日 : 2020年9月29日 daisuke.miyanaka ピープルアナリティクス パルスサーベイやエンゲージメントサーベイを導入する前に考えるべきこと はじめに 「従業員エンゲージメント」という言葉がここ数年間で注目を浴びるようになりました。それと軌を一にして、従業員エンゲージメントを測定するツールが多くのベンダーによって提供されるようになっています。 2020年は、新 […]
